作者：比尔·卢巴诺维奇（Bill Lubanovic）

译者：门佳

计算机语言由数据（比如口语中的名词 ）和指令或代码（比如动词）组成。在本书各个章节中，你将会了解到Python 的基本代码和数据结构， 学习如何将其组合在一起，构建出更高级的结构。之后你就可以阅读和编写更长和更复杂的程序。

我们不仅要学习这门语言，还要学习如何应用它。我们先从 Python 语言及其“自备电池”的标准库开始，在书中作者根据他自己 10 多年的 Python 产品开发实用经验，展示了如何查找、下载、安装和使用一些优秀的第三方包。

Python 的一些特殊功能要优于其他语言中的同类。例如，比起手动递增计数变量，使用 for 和迭代器是一种更直接的循环实现方法。

在学习新事物时，我们很难分辨哪些术语不是口头上的而是专有的，以及哪些概念是真正重要的。换句话说，“这是要考查的吗？”本书会重点强调在 Python 中具有特定含义或重要性的术语和概念，也会尽早、尽可能多地加入真正的 Python 代码教会大家。让我们先具体了解一下本书的结构吧！

本书结构

本书分为上、下两大部分，共计 22 章。

第一部分（第 1~11 章）由浅入深地 介绍 Python 的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等。掌握这些基础知识将为运用 Python 奠定牢固的基础。

第二部分（第 12~22 章）介绍 Python 的应用，所涉及的领域包括 Web 应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用 Python 处理时间、进行网络通信、完成数据科学任务等，还会了解并发的相关知识。

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第一部分　Python 基础

第 1 章　Python 初探

第 2 章　数据：类型、值、变量和名称

第 3 章　数字

第 4 章　if 语句

第 5 章　字符串

第 6 章　while 循环和 for 循环

第 7 章　元组和列表

第 8 章　字典和集合

第 9 章　函数

第 10 章　对象和类

第 11 章　模块、包和赠品

第二部分　Python 实践

第 12 章　数据处理

第 13 章　日历和时钟

第 14 章　文件和目录

第 15 章　进程和并发

第 16 章　持久性存储

第 17 章　网络

第 18 章　Web

第 19 章　成为 Python 主义者

第 20 章　Python 的艺术

第 21 章　工作中的 Python

第 22 章　Python 的科学

附录 A　写给初级程序员的计算机软硬件知识

附录 B　安装 Python 3

附录 C　截然不同的 async

附录 D　习题答案

附录 E　速查表

作者简介

阅读

封面介绍

升级版的变化

内容简介

本书 通俗易懂，阅读起来饶有乐趣，十分适合想快速获得 Python 应用经验的新手。第 1 版豆瓣评分 8.5，受到广泛好评。

第 2 版带你从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮助你 全面构建 Python 知识体系。书中将教程与代码示例相结合，清晰解释了 Python 3 的各种常用概念。每章配有练习和参考答案，帮助你学以致用。

你将通过本书打下坚实的 Python 基础，并牢固掌握测试、调试、代码重用等开发技巧。第 2 版加入了新的代码示例和练习，还向你展示了如何使用丰富的 Python 包在商业分析、数据库和机器学习等领域开发应用。

作译者简介

作者：比尔·卢巴诺维奇

（Bill Lubanovic）

他在长达 40 余年的软件开发生涯中积累了丰富的实战经验，开发过的项目跨越数据库、Web、分布式系统等多个领域。他曾负责用 Python 重新实现流行工具 Wayback Machine。

译者：门佳

资深 GNU/Linux 用户，喜欢溯本求源，挖掘技术背后的细节。作为技术爱好者，对编译技术、Linux 系统编程、Perl、网络协议分析、Web 开发等均有涉猎，译有《Linux Shell脚本攻略》《TCP Sockets编程》《精通Java》等书。

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